Levostranný jednovýběrový test na rozptyl
V článku si vysvětlíme, jak bychom provedli levostranný test, tentokrát již bez slovního zadání. Důvodem je, abychom si ukázali chování funkcí pro 
při levostranném testu.
V případě levostranného testu budeme mít následující hypotézy:
- Nulová hypotéza: Rozptyl je 0,64. (
) - Alternativní hypotéza: Rozptyl je menší než 0,64. (
)
Soubor s daty a výpočty naleznete zde
Výpočet v Excelu
Pro určení hranice kritického oboru u levostranného testu je výhodnější standardní kvantilová funkce CHISQ.INV:
=CHISQ.INV(D5;D2-1)
Python alternativa:
from scipy.stats import chi2
critical_value = chi2.ppf(alpha, df=n - 1)
Protože rozdělení nabývá pouze kladných hodnot, kritický obor zapsaný intervalem je:
Hodnota statistiky 
leží v kritickém oboru, proto na dané hladině významnosti zamítáme nulovou hypotézu.
Vzorec pro výpočet p-hodnoty testu je u standardní distribuční funkce opět jednoduchý:
=CHISQ.DIST(D8;D2-1;TRUE)
Python alternativa:
from scipy.stats import chi2
p_value = chi2.cdf(statistic, df=n - 1)
U pravostranné distribuční funkce je opět třeba odečíst výslednou hodnotu od jedničky.
=1-CHISQ.DIST.RT(D8;D2-1)
Python alternativa:
from scipy.stats import chi2
p_value = chi2.cdf(statistic, df=n - 1)
Správně vidíme, že p-hodnota 
je nižší než hladina významnosti, což potvrzuje náš předchozí závěr o zamítnutí nulové hypotézy.