Čtení na doma: Chyba I. a II. druhu
Při testování se můžeme dopustit 2 chyb, které jsou popsány v tabulce níže.
| Průměr bodů se neliší | Přípravek zvyšuje průměr | |
|---|---|---|
| Neprokázali jsme rozdíl | Správný výsledek | Type II ErrorChyba II. druhu |
| Tvrdíme, že jsme prokázali účinnost přípravku | Type I ErrorChyba I. druhu | Správný výsledek |
Rozepišme si nyní tyto chyby obecně
| Nulová hypotéze platí | Nulová hypotéza neplatí | |
|---|---|---|
| Nezamítáme nulovou hypotézu | Správný výsledek | Chyba II. druhu |
| Zamítáme nulovou hypotézu | Chyba I. druhu | Správný výsledek |
Při testování hypotéz si zpravidla vybíráme pravděpodobnost, s jakou se chceme dopustit chyby I. druhu. Pravděpodobnost chyby I. druhu označujeme jako hladinu významnosti (significance level).
Při formulování statistických hypotéz (a ve statistice obecně) obvykle rozlišujeme mezi dvěma pojmy:
- Průměr = to, co jsme spočítali z našich dat.
- Střední hodnota = hodnota, která se vztahuje k celé populaci (například ke všem ženám na světě). Střední hodnotu neznáme, ale odhadujeme ji pomocí průměru.