Čtení na doma: Doplnění chybějících hodnot
V některých případech je možné prázdné hodnoty doplnit. Při doplňování chybějících hodnot musíme být vždy velmi opatrní, protože doplněním nesprávné hodnoty dojde ke zkreslení výsledků analýz, které s daty provádíme. Před doplněním prázdné hodnoty je dobré vždy vědět, proč hodnoty chybí, to nám pomůže rozhodnout se, zda a jak chybějící hodnoty doplnit.
K doplnění můžeme využít metodu fillna(). Tato metoda se nejčastěji používá k doplnění konstantní hodnoty, umí si ale poradit i s dalšími věcmi. Uvažujme například, že máme data ze čtečky čárových kódů, která jsou v souboru barcode_reader.csv. Čtečka ukládá informace o činnosti uživatelů a uživatelek, např. přihlášení, přijetí položky, uskladnění položky, zabalení položky atd. V programu pro zápis je ale chyba, zapisuje uživatelské jméno pouze při přihlášení. Víme, že všechny následující akce provedl přihlášený uživatel, a to až do přihlášení dalšího uživatele nebo uživatelky. Využijeme tedy metodu fillna() a parametrem method="ffill". Metoda pak do prázdných řádků doplní nejbižší předcházející neprázdnou hodnotu.
import pandas as pd
data = pd.read_csv("barcode_reader.csv")
data['user_name'] = data['user_name'].fillna(method="ffill")