Výuka

Lekce 4 - Joiny, neboli spojování dat z víc tabulek

Čemu se budeme věnovat?

Doteď jsme si hráli s tabulkou teror, která je trochu specifická. Je v ní všechno, co potřebujeme vědět Takovým tabulkám se říka supertables, nebo denormalizované. Dost často se ale data v databázi vyskytují v několika tabulkách a jsou spojené přes identifikátory.

V lekci se seznámíme s některými základními technikami spojování SQL, LEFT JOIN, INNER JOIN a dalšími JOINy. Uvidíme, jak spojovat tabulky pomocí různých typů sloupců, včetně číselných a řetězcových. Probereme také některá pokročilejší témata, jako je spojování na základě více sloupců a filtrování výsledků spojení pomocí klauzule WHERE. Let's do this!

Sekce na uklidnění

Joinů existuje spousta druhů, jsou tu vysvětlené, ale většina analytiky se dá dělat přes LEFT JOIN a INNER JOIN a na všechno ostatní se vykašlat. Použití FULL OUTER JOIN se člověku přihodí dvakrát za dekádu, z toho jednou je to na pohovoru ;)

První pokus:

Začněme příkladem: v tabulce ORDERS máme sloupce DATUM, PRODUCT_ID, UNITS, DISCOUNT_ID, PRICE. Jak je vidět, o produktech a slevách se tady nic nedozvíme. Budeme muset použít tabulky PRODUCTS a DISCOUNTS a nějak z nich dostat, co nás zajímá. | DATUM | PRODUCT_ID | UNITS | DISCOUNT_ID | |------------|------------|--------|-------------|| | 2021-10-01 | 001 | 5 | 001A | | 2021-10-02 | 002 | 3 | 002B | | 2021-10-03 | 003 | 2 | 003C | | 2021-10-06 | 001 | 3 | 006F | | 2021-10-07 | 002 | 4 | 007G | | 2021-10-08 | 003 | 6 | 008H | | ... | ... | ... | ... |

PRODUCTS a DISCOUNTS vypadají takhle:

No a abychom dostali report objednávek, budeme muset tabulky spojit. Můžeme chtít vidět třeba:

A tohle spojování tabulek si v téhle lekci vysvětlíme.

Cože? Ta moje nefunguje.

Spojením tabulek se nemyslí, že by se jedna přilepila dolů pod druhou. To v SQL taky jde, ale dostaneme se k tomu později u UNION operátoru. Spojováním se tedy myslí spojování, kdy se k sobě tabulky lepí ze strany, k původním sloupečkům se doplňují odpovídající sloupečky z další tabulky. Odpovídající znamená, že vyhovují spojovací podmínce/pravidlu, např.: ORDERS obsahují sloupec PRODUCT_ID a podle něj můžeme tabulku spojit s PRODUCTS. Vím, může to být složité na pochopení, tak jsem sem dal všechna různá vysvětlení, každému pomáhá k pochopení něco jiného. Good luck!

Linky na různá další vysvětlení JOINů

• Vizuálně přes vénovy diagramy
• Vizuálně se spoustou povídání, ale přes tabulky, nejdůležitější obrázky níže jsem sem hodil

Přes motýlky

Přes motýlky bohužel joiny vysvětlit nejdou.

Přes průnik množin a vénovy diagramy

Vím, množiny nejspu nejpopulárnější téma a data analytička není hard core matematička. No stress, není to takový peklo, jak to zní.

Množiny

Přes tabulky

Joiny spojují tabulky a pracují s řadky a sloupci, takže se to na tabulkách s řádky a sloupci celkem dobře ukazuje.

Left join jednoduše vrátí všechny řádky z první tabulky a z druhé ty, které se povedlo napojit.

left

Inner join jednoduše vrátí jenom řádky které se povede mezi tabulkami propojit.

inner

Dost bylo vysvětlování

Pojďme si to zkusit.

Základní JOIN

V našídatabázi máme nejen tabulku teror, ale i tabulku TEROR2, která neobsahuje sloupečky NĚCO_TXT (např. COUNTRY_TXT), a tabulky, které obsahují tyto hodnoty a odpovídající identifikátory.

Jak ma to? Když v SQL dotazu použijeme dvě tabulky, je dobré poté u sloupečků uvádět i z jaké tabulky sloupec chceme. Abychom nevypisovali pořád celé názvy tabulek používají se skoro vždy aliasy. Podobně jako můžeme "prejmenovat" sloupeček, můžeme si aliasem "prejmenovat" tabulku.

-- oba dotazy dopadnou stejne
SELECT COUNTRY.NAME,
    TEROR2.NKILL,
    TEROR2.NKILLTER,
    TEROR2.GNAME,
    TEROR2.LATITUDE,
    TEROR2.LONGITUDE
FROM TEROR2
    LEFT JOIN COUNTRY ON TEROR2.COUNTRY = COUNTRY.ID;

-- tady uz pouzijeme aliasy
SELECT C.NAME,
    T2.NKILL,
    T2.NKILLTER,
    T2.GNAME,
    T2.LATITUDE,
    T2.LONGITUDE
FROM TEROR2 AS T2
    LEFT JOIN COUNTRY AS C ON T2.COUNTRY = C.ID;

-- a protože AS je nepovinné, většinou bude dotaz vypadat takhle
SELECT C.NAME,
    T2.NKILL,
    T2.NKILLTER,
    T2.GNAME,
    T2.LATITUDE,
    T2.LONGITUDE
FROM TEROR2 T2
    LEFT JOIN COUNTRY C ON T2.COUNTRY = C.ID;

-- a protoze datařům i datařkám často chybí fantazie, potkáme nejčastěji tohle:
SELECT B.NAME,
    A.NKILL,
    A.NKILLTER,
    A.GNAME,
    A.LATITUDE,
    A.LONGITUDE
FROM TEROR2 A
    LEFT JOIN COUNTRY B ON A.COUNTRY = B.ID;
-- proč je lepší se poslednímu způsobu vyhnout je asi celkem jasné

Spojování dvou tabulek je pro másla, mazáci jedou tři a víc ;)

SELECT C.NAME,
    ATYP.NAME,
    T2.GNAME,
    T2.NKILL
FROM TEROR2 AS T2
    LEFT JOIN COUNTRY AS C ON T2.COUNTRY = C.ID
    LEFT JOIN ATTACKTYPE AS ATYP ON T2.ATTACKTYPE1 = ATYP.ID;

Zatím šlo všechno jak po drátkách

Pokud je v datech všechno v pořádku, je joinování brnkačka, jakmile ho člověk jednou pochopí. Ale. Ale v datech není nikdy všechno v pořádku. Kdyby v naší původní tabulce PRODUCTS bylo víc řádků se stejným identifikátorem, začne nám je join množit, ke každé objednávce s takovým identifikátorem nám join vrátí tolik řádek, kolikrát je identifikátor v tabulce PRODUCTS. Proto je super, když číselníky (jak se podobným tabulkám říká) mají identifikátor unikátní, neopakující se. Tabulka COUNTRY_DIRTY_DATA je příkladem zabordelené tabulky, kde identifikátor není unikátní.

-- výsledek má víc řádků než naše původní teror2 tabulka
SELECT DD.NAME,
    T2.NKILL
FROM TEROR2 AS T2
    JOIN COUNTRY_DIRTYDATA AS DD ON T2.COUNTRY = DD.ID;

-- to si můžeme ověřit i přes COUNT
SELECT COUNT(*)
FROM TEROR2;

SELECT COUNT(*)
FROM TEROR2 AS T2
    JOIN COUNTRY_DIRTYDATA AS DD ON T2.COUNTRY = DD.ID;

A co je teda rozdíl mezi LEFT JOIN a INNER JOIN

Jak je vysvětleno v ůvodu, druh JOINu ovlivní, které řádky se nám vrátí. JOIN v SQL znamená INNER JOIN, pokud chceme použít jiný typ, musíme to specifikovat. Příklady, příklady.

SELECT C.NAME AS COUNTRY,
    ATYP1.NAME AS ATTACK_TYPE1,
    ATYP2.NAME AS ATTACK_TYPE2,
    ATYP3.NAME AS ATTACK_TYPE3
FROM TEROR2 AS T2 --tady říkáme, že chceme i řádky, které se nanajdou v tabulce country
    LEFT JOIN COUNTRY AS C ON T2.COUNTRY = C.ID
    JOIN ATTACKTYPE AS ATYP1 -- INNER JOIN
    ON T2.ATTACKTYPE1 = ATYP1.ID
    JOIN ATTACKTYPE AS ATYP2 -- INNER JOIN
    ON T2.ATTACKTYPE2 = ATYP2.ID
    JOIN ATTACKTYPE AS ATYP3 -- INNER JOIN
    ON T2.ATTACKTYPE3 = ATYP3.ID; -- default pro JOIN je INNER JOIN (neni treba specifikovat), vrati pouze zaznamy, pro ktere najde v obou tabulkach shodu
-- spousta záznamů  v tabulce teror2 nemá definovaný attacktype1,2,3, takže nám budou chybět

-- vrátí  všechny záznamy z tabulky teror2 a snaží se k nim dopárovat attack type
SELECT C.NAME AS COUNTRY,
    ATYP1.NAME AS ATTACK_TYPE1,
    ATYP2.NAME AS ATTACK_TYPE2,
    ATYP3.NAME AS ATTACK_TYPE3
FROM TEROR2 AS T2
    LEFT JOIN COUNTRY AS C ON T2.COUNTRY = C.ID
    LEFT JOIN ATTACKTYPE AS ATYP1 ON T2.ATTACKTYPE1 = ATYP1.ID
    LEFT JOIN ATTACKTYPE AS ATYP2 ON T2.ATTACKTYPE2 = ATYP2.ID
    LEFT JOIN ATTACKTYPE AS ATYP3 ON T2.ATTACKTYPE3 = ATYP3.ID;

Join už umíme, co dál?

Joiny jde kombinovat se vším, co už umíme, a se vším, co se ještě naučíme. Pojďme se podívat, jak můžeme filtrovat přes WHERE.

SELECT GNAME,
    CITY,
    NWOUND
FROM TEROR2 AS T2
    JOIN COUNTRY AS C ON T2.COUNTRY = C.ID
WHERE C.NAME = 'Slovak Republic'
    AND YEAR(T2.IDATE) = 2016;

Slovníček, synonyma