matplotlib, na kterém je seaborn postavený, umí vytvářet subplotpodgrafy, což znamená vložení více grafů do jednoho obrázku. Můžeme například ke grafu s průměrným množstvím proteinů v kategoriích potravin přidat graf s průměrným množstvím karbohydrátů.
Na začátku je potřeba přidat import matplotlib, abychom ho mohli využít ke tvorbě podgrafů.
import matplotlib.pyplot as plt
Použijeme funkci subplots. První parametr znamená, kolik podgrafů chceme vytvořit na výšku, a druhý parametr, kolik na šířku. Pokud bychom chtěli dva grafy vedle sebe, použijeme hodnoty 1 a 2. Nakonec přidáme parametr sharey, aby oba grafy sdílely svislou osu grafu a neopakovaly se nám zbytečně názvy kategorií u obou grafů.
Funkce vrací několik hodnot. fig reprezentuje celý obrázek, ax1 a ax2 reprezentuje tzv. axisosy grafu. Každá z podgrafů má svoji osu, tj. pokud máme dva podgrafy, budeme mít dvě osy.
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
Data z tabulky food_merged_brands_protein vložíme do jednoho z podgrafů. Zápis je stejný jako během lekce, pouze do prvního řádku přidáme parametr ax a k němu hodnotu ax1, čímž zařídíme, že se tento graf vloží do prvního podgrafu. Popisek vodorovné osy nastavíme s využitím metody set_xlabel pro osu ax1.
sns.barplot(food_merged_brands_protein, y="branded_food_category", x="amount", ax=ax1)
ax1.set_xlabel("Množství proteinů (g)")
Vytvoř tabulku food_merged_brands_carb, která z tabulky food_merged_brands vybere řádky, kde je ve sloupci nutrient_name hodnota Carbohydrate, by difference. Přidej graf, který zobrazuje průměrné množství karbohydrátů v jednotlivých kategoriích, jako druhý podgraf. Kód bude stejný jako v případě prvního podgrafu, pouze vyměň tabulku a použij osu ax2.
Pokud ti připadá, že graf data zkresluje tím, že každý podgraf má svůj rozsah vodorovné osy, vyzkoušej parametr sharex u funkce subplots().