Výběr řádků pomocí čísla řádku
Jak už víme, v pandas má každý řádek přiřazený index. Jako index můžeme zvolit některý ze sloupců. Pokud však tabulku načteme bez toho, abychom specifikovali index, pandas nám vytvoří číselný index automaticky. Je to něco podobného jako číslování řádků v Excelu.
K vybrání jednoho konkrétního řádku můžeme použít iloc[]. iloc nám umožní ptát se na konkrétní záznam podobně jako u sekvencí, jsou zde přítomné i hranaté závorky. iloc tedy ve skutečnosti není funkce, ale kromě jiného typu závorek s ní pracujeme jako s funkcí.
Zkusme si zobrazit třeba čtvrtý nákup. Číslujeme tradičně od nuly, jistě tě tedy nepřekvapí, že napíšeme nakupy.iloc[3].
print(nakupy.iloc[3])
jmeno Libor
datum 2020-03-05
vec Pivo
cena 124
Name: 3, dtype: object
Všimni si, že když jsme chtěli pouze jeden řádek, vypsal se nám výsledek jinak orientovaný. Výběr jednoho řádku nám vrátí Sérii stejně jako v případě výběru jediného sloupce. Pohled na tento řádek pak máme orientovaný na výšku.
Metoda iloc[] umožňuje pro výběr řádků použít rozsah ve formátu od:do. K tomu používáme dvojtečku. Před dvojtečku píšeme první řádek, který chceme vypsat a za dvojtečku první řádek, který již vy výpisu nebude. Pokud tedy například napíšeme nakupy.iloc[3:5], získáme řádky s indexy 3 a 4, ale už ne řádek s indexem 5.
print(nakupy.iloc[3:5])
jmeno datum vec cena
3 Libor 2020-03-05 Pivo 124
4 Petr 2020-03-18 Pytel na odpadky 75
Pokud se chceme podívat třeba na první tři řádky, nemusíme před dvojtečku psát 0, stačí napsat iloc[:3].
print(nakupy.iloc[:3])
jmeno datum vec cena
0 Petr 2020-02-05 Prací prášek 399
1 Ondra 2020-02-08 Savo 80
2 Petr 2020-02-24 Toaletní papír 65
Podobně si můžeme nechat vypsat poslední tři řádky. Pokud víme, že řádků je 10, chceme vypsat řádky od osmého dále. Nyní se nabízí napsat číslo před dvojtečku. Píšeme tam ale 8, protože řádek, jehož číslo je před dvojtečkou, je vždy součástí výpisu.
print(nakupy.iloc[8:])
jmeno datum vec cena
8 Zuzka 2020-06-05 Savo 80
9 Pavla 2020-06-13 Máslo 50
10 Ondra 2020-07-25 Káva 300
Nevýhodou postupu je, že si musíme předem zjistit, jak kolik řádků máme. U seznamů už ale existoval trik použití záporného čísla. Ten můžeš použít i v pandas. Pokud napíšeš iloc[-3:], získáš též poslední tři řádky.
print(nakupy.iloc[-3:])
jmeno datum vec cena
8 Zuzka 2020-06-05 Savo 80
9 Pavla 2020-06-13 Máslo 50
10 Ondra 2020-07-25 Káva 300
Výběr řádků a sloupců podle čísla
Kromě řádků si často chceme vybrat jen některé sloupce, protože mnoho tabulek obsahuje spoustu různých informací a ne všechny nás musejí zajímat. Čísla sloupců zadáváme jako druhý parametr funkce iloc.
Pokud chceš například vypsat jména u prvních pět nákupů, jako první parametr napiš :5 a jako druhý 0.
print(nakupy.iloc[:5,0])
0 Petr
1 Ondra
2 Petr
3 Libor
4 Petr
Name: jmeno, dtype: object
U sloupců ale často narazíme na to, že jich chceme několik, ale ony nutně nemusí být vedle sebe. nás u nákupů asi bude nejvíce zajímat jméno a částka. Abychom dali dohromady dvě čísla, která neleží vedle sebe, můžeme použít seznam. Pro prvních pět nákupů tedy jako druhý parametr napíšeme [0,3].
print(nakupy.iloc[:5,[0,3]])
jmeno cena
0 Petr 399
1 Ondra 80
2 Petr 65
3 Libor 124
4 Petr 75
Pokud bys chtěla vidět všechny řádky, jako první parametr napiš pouze dvojtečku.
print(nakupy.iloc[:,[0,3]])
jmeno cena
0 Petr 399
1 Ondra 80
2 Petr 65
3 Libor 124
4 Petr 75
5 Míša 130
6 Ondra 120
7 Míša 30
8 Zuzka 80
9 Pavla 50
10 Ondra 300